致力于化学、生物、信息等交叉科学领域，开展框架核酸材料、生物智能传感等方面的研究，研究的方向包括：设计框架核酸分子识别探针，研制生物智能传感器件，结合大数据分析疾病早期诊断等生物医学应用；利用框架核酸，开展生物信息高效存储方面的应用研究。

• 开发基于框架核酸的空间可编程界面调控方法，通过系统优化探针间距、顶点数与拓扑构型，实现分子识别效率与信号保真度的显著提升，以满足核酸逻辑电路高保真、低噪声信息输入的需求。

• 构建基于框架核酸的信号动力学双重标准化转换器，通过将蛋白质、核酸、代谢物等异质标志物统一转化为相同动力学规律的可计算信号，实现多维度分子信息的均质输出，以突破信号不兼容与反应速率差异大的整合分析瓶颈。

• 构筑基于权重编码的神经网络分子分类器，通过机器学习赋予标志物特征权重并直接编码于框架核酸结构，实现多靶标信息的加权求和与智能诊断决策，并进一步向时序性动态分析拓展，以突破静态终点测量的局限，推动分子诊断向实时动态监测发展。